Medication-Induced Hyperglycemia and Diabetes Mellitus: A Review of Current Literature and Practical Management Strategies
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
With the increasing global incidence of diabetes mellitus, physicians may encounter more patients with acute and chronic complications of medication-induced hyperglycemia and diabetes. Moreover, medication-induced diabetes may be an important contributing factor to the high rates of diabetes, and recognizing its impact and risk is a critical step in curtailing its effect on the global population. It has long been recognized that multiple classes of medications are associated with hyperglycemia through various mechanisms, and the ability to foresee this and implement adequate management strategies are important. Moreover, different antihyperglycemic medications are better suited to combat the hyperglycemia encountered with different classes of medications, so it is critical that physicians can recognize which agents should be used, and which medications to avoid in certain types of medication-induced hyperglycemia. In this review, we will discuss the evidence behind the main classes of medications that cause hyperglycemia, their mechanism of action, specific agents that are associated with worsened glycemic control, and, most importantly, management strategies that are tailored to each specific class.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle