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Enregistrement W4401163849 · doi:10.59876/a-rkvy-5c6y

Compte rendu: Unveiling the Depths of Social Innovation: A Journey Through Scholarship and Critique. A review of The Encyclopedia of Social Innovation

2024· review· en· W4401163849 sur OpenAlexvenueno aff
Mário Aquino Alves

Notice bibliographique

RevueManagement international · 2024
Typereview
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueInnovative Approaches in Technology and Social Development
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésScholarshipEncyclopediaSociologyIdeologySocial innovationLatin AmericansSubject (documents)Social sciencePolitical sciencePublic relationsPoliticsLibrary scienceLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

It is unclear when, how, or by whom the term “social innovation” was first used. According to Moulaert et al. (2013), the term was coined in Europe in the 1960s. The first book on the subject was published in 1967 by Fairweather, who sought to address social problems through experimental methods and had a reformist and moralistic view of sociology. In Latin America, the terms “appropriate technology” (Caldas & Alves, 2013) and “tecnologia social” (Pozzebon, Souza & Saldanha, 2023) emerged around the same time. These terms were aimed at social development and questioned the role of technology in society, proposing an emancipatory view to create spaces and opportunities that redefine social relations. The term’ social innovation’ has garnered substantial attention in recent academic and empirical research. This is evident in the proliferation of events, exhibitions, and platforms dedicated to discussing and promoting social innovations. The term has also become a prominent keyword in English language scientific research, particularly in business administration, public administration, and public policies, where it supports a wide range of theoretical and ideological positions on the nature of innovation in contemporary society. [...]

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,038

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0140,022
Études des sciences et des technologies0,0020,007
Communication savante0,0080,010
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0050,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,084
Tête enseignante GPT0,360
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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