In-Band Full-Duplex Communications with MIMO in ATSC 3.0
Notice bibliographique
Résumé
Wireless in-band backhaul, i.e. in-band distribution links (IDL) and inter-tower communications networks (ITCN) were previously proposed as key enabling technologies for the next-generation digital broadcasting systems, a.k.a. the Advanced Television Systems Committee (ATSC) 3.0 system. Both ITCN/IDL can be operated in the spectrum-efficient in-band full-duplex (IBFD) mode and the same frequency band is shared between the broadcast service signal and the ITCN/IDL signals. Integrating multi-input multi-output (MIMO) into ITCN/IDL transmission is desirable to increase the throughput and reduce the portion of the spectrum occupied by ITCN/IDL. Self-interference cancellation (SIC) in IBFD communications with the dual-polarization MIMO in ATSC 3.0 is investigated in this paper. A MIMO SIC was previously proposed by the authors which is capable to cancel both the co-polarization and cross-polarization self-interferences without requiring a dedicated training phase for the SIC filter weight estimation. Foregoing a dedicated training phase is more spectrum efficient and flexible in system design, however, it results in the presence of the remote signal of interest as an “intrinsic noise” in the SIC filter weight estimation. An iterative “intrinsic noise” cancellation scheme is proposed in this paper to further improve the MIMO SIC performance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».