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Enregistrement W4401164161 · doi:10.1109/bmsb62888.2024.10608344

Standardizing Web TV: Adapting ATSC 3.0 for Use on any IP Network

2024· article· en· W4401164161 sur OpenAlexaff
Jordan Melzer, Natan Melzer

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueTelecommunications and Broadcasting Technologies
Établissements canadiensYork UniversityTelus (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer scienceDigital televisionComputer networkThe InternetWorld Wide WebTelecommunications

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The ATSC 3.0 family of standards and the associated NEXTGEN TV brand define a new technology generation for broadcast television. As a hybrid TV standard, ATSC 3.0 allows for both video and HTML5 content and delivery via broadband as well as over-the-air broadcast. Presently, though ATSC 3.0 allows for video and applications to be delivered over any Internet Protocol network, it only allows them to be discovered via an over-the-air broadcast. Here we propose simple changes to ATSC 3.0’s A/331 Signaling, Delivery, Synchronization, and Error Protection specification to allow for discovery of channels automatically on any IP connection via well-known multicast or via HTTPS aided by DNS Service Discovery on domains that are provided by an ISP or user or are well-known. These changes would allow an ATSC 3.0 TV to connect not just to content discovered via broadcast signaling but also to ATSC 3.0 conformant channels and applications discovered on the local network; provided by a cellular network, ISP or IPTV provider; or available publicly on the WWW. Completing the broadband capability of ATSC 3.0 would allow users on compliant TVs to channel surf to live content, streaming services, local devices and web apps, keeping more users on the native TV UI. Making ATSC 3.0 signaling more broadly accessible positions ATSC 3.0 more clearly as a universal runtime for both applications and video, reducing the need within the industry for proprietary application platforms and hardware dongles.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,015
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,041

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,015
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0050,006
Science ouverte0,0040,005
Intégrité de la recherche0,0020,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,009

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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