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Enregistrement W4401164255 · doi:10.1109/bmsb62888.2024.10608208

Cancelling Adjacent Channel Interference for In-Band Full-Duplex Communications

2024· article· en· W4401164255 sur OpenAlexaff
Zhihong Hong, Yiyan Wu, Wei Li, Liang Zhang, Sung-Ik Park, Sungjun Ahn, Namho Hur, Eneko Iradier, Jon Montalbán, Pablo Angueira

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFull-Duplex Wireless Communications
Établissements canadiensCommunications Research Centre Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInterference (communication)Adjacent-channel interferenceDuplex (building)Channel (broadcasting)Computer scienceCo-channel interferenceTelecommunicationsElectronic engineeringEngineeringChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

When operating in the in-band full-duplex (IBFD) mode, wireless in-band distribution link (IDL) is a spectral efficient and cost-effective backhaul technology for Advanced Television Systems Committee (ATSC) 3.0 in a single-frequency network (SFN), since IDL shares the same frequency band allocated for the traditional broadcast services. Therefore, it is desirable to use high-order modulation, e.g., 1024QAM, to achieve a very high data rate for the IDL, such that more bandwidth can be reserved for broadcast service. This presents stringent requirements for the self-interference (SI) cancellation (SIC) at the IDL receiver where the leakage from the co-located transmitter as self-interference seriously corrupts the received signal. Such SI signal is nonlinearly distorted by the high power amplifier (HPA). Moreover, the transmitters broadcast multiple channels at the same time. Therefore, the SI signal also contains leakage from adjacent channels, which is also nonlinear in nature. Accurately cancelling the SI signal with HPA-induced nonlinear distortion and adjacent channel interference (ACI) is considered in this paper. Simulation results demonstrate that under the presence of nonlinear distortion and ACI, linear SIC fails to achieve satisfactory performance, while the previously proposed iterative successive nonlinear SI cancellation (ISNSIC) can effectively cancel the SI with both nonlinear distortion and ACI.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,460
Score d'incertitude au seuil0,619

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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