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Enregistrement W4401165848 · doi:10.1186/s12889-024-19363-3

Precarious work on the rise

2024· article· en· W4401165848 sur OpenAlexaffabout
Melissa Perri, Patricia O’Campo, Paneet Gill, Virginia Gunn, W Rachel, Pearl Buhariwala, Elham Rasoulian, Wayne Lewchuk, Sherry Baron, Theo Bodin, Carles Muntaner

Notice bibliographique

RevueBMC Public Health · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueEmployment and Welfare Studies
Établissements canadiensCape Breton UniversityMcMaster UniversityPublic Health OntarioUniversity of TorontoSt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesForskningsrådet om Hälsa, Arbetsliv och VälfärdVetenskapsrådet
Mots-clésMental healthContext (archaeology)Precarious workPandemicMedicineRacismBiostatisticsPublic healthQualitative researchGerontologyCoronavirus disease 2019 (COVID-19)SociologyPsychiatryWork (physics)Gender studiesNursingGeographySocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Precarious employment (PE) is non-standard employment with uncertain and unstable contract duration, low wages, and limited labour protections and rights. Research has associated PE with workers' poor mental health and well-being; however, this association has been studied primarily using quantitative methods. This qualitative study seeks to examine the mechanisms between PE and mental health in the context of the COVID-19 pandemic in Ontario, Canada. Specifically, it aims to address: (Benach J, Muntaner C. Precarious employment and health: developing a research agenda. J Epidemiol Community Health. 2007;61(4):276.) How do PE and working conditions impact the mental well-being of workers and members of their close families or households?; and (Kreshpaj B, Orellana C, Burström B, Davis L, Hemmingsson T, Johansson G, et al. What is precarious employment? A systematic review of definitions and operationalizations from quantitative and qualitative studies. Scand J Work Environ Health. 2020;46(3):235-47.) How has the COVID-19 pandemic shaped these relationships? Semi-structured interviews were conducted with a sample of 40 individuals aged 25-55 engaged in PE during the first wave of the COVID-19 pandemic or whose employment was terminated due to the pandemic. Results showed that PE amplified mental health symptoms and illnesses for workers and their families. These experiences were described as chronic, where impacts were exerted on precariously employed workers through systemic discrimination and racism, colonialism, workplace hierarchies, and gendered ideologies. PE negatively impacted mental health through emotional stress about employment and income instability, insecurity, and loss; added pressure for households where both partners are engaged in PE; impacted ability to maintain or improve overall health and well-being; and barriers to social connectedness. Overall, this study characterizes multiple dimensions of PE and the consequences they have on the mental health of workers and their families.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,190
Score d'incertitude au seuil0,377

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0060,005
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,172
Tête enseignante GPT0,448
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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