Prenatal exposure to persistent organic pollutants and body mass index trajectories from birth to age 12
Notice bibliographique
Résumé
Prenatal exposure to persistent organic pollutants (POPs) has been linked to growth and adiposity development in children. However, only few studies considered the growth dynamic and none have tracked children into adolescence. This study included 450 mother-child pairs from the PELAGIE cohort (France). Polychlorinated biphenyls (PCBs), Organochlorine pesticides (OCs), Polybrominated diphenyl ethers (PBDEs), and Perfluoroalkyl substances (PFAS) were measured in cord blood. A latent class growth model identified four types of BMI z-score (zBMI) trajectories from birth to 13 years. Associations between each POP and zBMI trajectories were assessed using multinomial regressions. POP mixture effects were explored using Quantile G-computation and grouped Weighted Quantile Sum regressions. All analyses were stratified by sex and adjusted for confounders. In girls, all PCBs were associated with higher odds of the "Low-High" trajectory (e.g., OR (95%CI) = 3.78 (1.58; 9.05) per doubling of PCB 153). The PCB mixture, HCB and β-HCH also tended to favor this trajectory, whereas dieldrin was associated with a lower odds. In boys, the "High-High" and "Low-High" trajectories were significantly associated with the POP and PFAS mixtures (with PFuDA, PFDA and PFOA as main contributors). Our study suggests sex-specific associations of prenatal exposure to POPs mixtures with growth dynamics until adolescence known as risk factors for adult cardiovascular diseases. Although these results need to be confirmed in larger studies, girls seem more vulnerable to prenatal exposure to PCBs while boys seem more vulnerable to prenatal exposure to PFAS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».