Access to Treatment for Chronic Obstructive Pulmonary Disease in the Americas: A Call for Action. A Joint Perspective from the Brazilian Thoracic Society, Canadian Thoracic Society, Latin American Thoracic Society, and the American Thoracic Society
Notice bibliographique
Résumé
Chronic obstructive pulmonary disease (COPD) is a major public health problem in the Americas (a region of the world comprising North, Central, and South America), although there is substantial variation in disease prevalence, morbidity, and mortality between and within nations. Across the Americas, COPD disproportionately affects vulnerable populations, including minoritized populations and impoverished persons, who are more likely to be exposed to risk factors such as tobacco use, air pollution, infections such as tuberculosis, and biomass smoke, but less likely to have adequate healthcare access. Management of COPD can be challenging across the Americas, with some barriers being specific to certain countries and others shared across the United States, Canada, and Latin America. Because most cases of COPD are undiagnosed because of suboptimal access to health care and pulmonary function testing and, thus, cannot be treated, increased access to spirometry would have a substantial impact on disease management across the Americas. For individuals who are diagnosed, access to medications and other interventions is quite variable across and within nations, even in those with universal healthcare systems, such as Canada and Brazil. This emphasizes the importance of collaborative treatment guidelines, which should be adapted for the healthcare systems and policies of each nation or region, as appropriate. To have a positive impact on COPD management in the Americas, we propose actionable items, including the need for all our respiratory societies to engage key stakeholders (e.g., patient-led organizations, professional societies, and governmental and nongovernmental agencies) while advocating for campaigns and policies to ensure clean air for all; eliminate tobacco use and enhance coverage for treatment of nicotine dependence; and improve access to early case finding, diagnosis, and treatment for all patients, including underserved and vulnerable populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,031 | 0,043 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,009 |
| Communication savante | 0,014 | 0,019 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,014 |
| Intégrité de la recherche | 0,034 | 0,058 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».