Raising awareness about physical activity’s role in reducing cancer risk: qualitative interviews with immigrant women and community agency managers
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To explore how to reach immigrant women through community agencies to raise awareness of the role of physical activity (PA) in reducing cancer risk. STUDY DESIGN: Qualitative description. METHODS: We conducted semi-structured telephone interviews with immigrant women and community agency managers to discuss the ideal design of an education session on PA and cancer risk, and identified themes using content analysis. RESULTS: Participants included 22 women (6 African or Caribbean Black, 4 Chinese, 3 Filipino, 5 Indian, 4 Pakistani) and 16 agency managers from across Canada. Women were not familiar with Canada's PA guidelines, and few were aware that PA reduces the risk of cancer. All expressed interest in education about PA and cancer. Diverse women and managers expressed similar preferences for education session design including content (e.g. PA amount/type), format (e.g. in person preferred but virtual more practical), personnel (external expert plus agency staff), cultural tailoring (e.g. translated supplemental take home information) and reinforcing (e.g. follow-up with participants) strategies. Women and managers identified few barriers to participating in education sessions, chiefly, that women lacked time due to work and family responsibilities; and noted several enablers of participation (e.g. emphasize social aspect, provide gift cards or recreation centre passes). CONCLUSIONS: We generated insight on the ideal characteristics of a community-based education session that could raise awareness among immigrant women of the importance of PA in reducing cancer risk. Further research is needed to assess the feasibility and impact of PA education sessions designed based on these findings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,005 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».