Sex Differences in Venous Thromboembolism after COVID-19 Infection: A Retrospective Population-Based Matched Cohort Study
Notice bibliographique
Résumé
Study To the Editor:There is a link between severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2) infection and increased thrombotic risk.In a population-level study from Denmark, the 30-day risks of venous thromboembolism (VTE) after confirmed infections were 0.2% for nonhospitalized patients and 1.5% for hospitalized patients (1).Others have found that pulmonary embolism (PE) is present in 14.2% of patients at hospital admission for coronavirus disease (COVID-19), increasing to 35% in critically ill patients (2, 3).It is established that male patients have a higher risk of adverse health outcomes, including death, after COVID-19 infection (4).Our aims were: 1) to describe sex differences in short-and long-term populationlevel risk of VTE specifically after COVID-19 infection and 2) to assess sex differences in outcomes among those with COVID-19 and VTE. MethodsThis was a retrospective population-level cohort study performed in Alberta, Canada (2021 population, 4,262,635) using secondary administrative data sources.The study was approved by the University of Calgary Health Research Ethics Board (REB20-0688) and is reported according to the Strengthening the Reporting of Observational Studies in Epidemiology statement for observational studies (5).We included all people in Alberta with a positive polymerase chain reaction (PCR) test for COVID-19 (i.e., exposed) between April 1, 2020, and December 15, 2021.For each case, we identified two unexposed control patients with a negative COVID-19 PCR test result and no subsequent positive results in the observation period (Figure 1A).Unexposed patients were matched for age (62 y), sex, and rural versus urban residence; matching was chosen for the latter because there is less access to certain diagnostic tests for VTE (i.e., computed tomography) in rural hospitals in Alberta.The primary outcome was the first VTE event based on International Classification of Diseases, 10th Revision (Canadian modification) codes associated with healthcare visits on or after the index COVID-19 test date for deep vein thrombosis (DVT; codes I80.1-3, 8, 9; I82.8, 9; O22.3, 9; O87.1) or PE (codes I26.0, 9) plus at least one imaging code within 14 days for leg ultrasonography, computed tomography of the chest, ventilation-perfusion scan, or echocardiography.This approach improves the sensitivity and specificity compared with administrative codes alone (6).Secondary outcomes included emergency department (ED) visits, hospitalization, and all-cause mortality after the index COVID-19 test date.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».