Uptake and cardiac events of COVID-19 vaccinations among Canadian youth and young adults
Notice bibliographique
Résumé
Few studies have examined population-level data of the COVID-19 original and bivalent vaccine on its uptake and potential side effects. We used population-based health administrative data from Jan 2021-Feb 2023 to identify Ontario residents aged 12-35 years old to calculate their rates of COVID-19 vaccine uptake and vaccine-related cardiac events (myocarditis and pericarditis). Multivariable Cox, logistic, and negative binomial regression analyses were used to adjust for covariates. Hazard ratios (HR) were reported with 95% confidence intervals (CI). The study population included 5,012,721 individuals. Comparing to the general population, those with chronic diseases were associated with 13-37% higher rates of vaccine uptake and 1.39-2.27 times higher odds of receiving booster doses. Overall, post-vaccination cardiac event incidence rates ranged from 3-12 per 100,000 persons. Compared to the general population, the incidence rate of cardiac events among those with asthma and allergic diseases was significantly higher, 3.7 events per 100,000 persons. Compared to the general population, those with asthma and/or allergic diseases had significantly higher associated likelihoods of a cardiac event (HR = 1.31, 95% CI: 1.08-1.57). Females, adults, and those with prior COVID-19 infections had decreased odds of cardiac events after 2nd vaccine doses. No significant differences in post-vaccine cardiac events were detected between original and bivalent doses. This Canadian population-based study reported substantially higher rates of vaccine uptake and a very rare incidence of temporally associated post-vaccination cardiac events. While substantially smaller than the benefits of vaccination, our results indicated a continued small risk of cardiac side effects from bivalent COVID-19 vaccines in individuals with comorbidities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».