MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4401168750 · doi:10.1126/sciadv.adn9188

Swirls and scoops: Ice base melt revealed by multibeam imagery of an Antarctic ice shelf

2024· article· en· W4401168750 sur OpenAlexaff
Anna Wåhlin, Karen E. Alley, Carolyn Begeman, Øyvind Hegrenæs, Xiaohan Yuan, Alastair G C Graham, Kelly Hogan, Peter E. D. Davis, Tiago S. Dotto, Clare Eayrs, Rob A. Hall, David M. Holland, Tae‐Wan Kim, Robert D Larter, Ling Li, Atsuhiro Muto, Erin C. Pettit, B. E. Schmidt, Tasha Snow, Filip Stedt, Peter Washam, Stina Wahlgren, Christian T. Wild, Julia S. Wellner, Yixi Zheng, Karen J. Heywood

Notice bibliographique

RevueScience Advances · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueCryospheric studies and observations
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesNatural Environment Research CouncilSight Research UK
Mots-clésIce shelfGeologyIce streamFast iceAntarctic sea icePancake iceSea iceLead (geology)Ice divideIcebergArctic ice packOceanographyOutflowGeomorphologyCryosphere

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Knowledge gaps about how the ocean melts Antarctica's ice shelves, borne from a lack of observations, lead to large uncertainties in sea level predictions. Using high-resolution maps of the underside of Dotson Ice Shelf, West Antarctica, we reveal the imprint that ice shelf basal melting leaves on the ice. Convection and intermittent warm water intrusions form widespread terraced features through slow melting in quiescent areas, while shear-driven turbulence rapidly melts smooth, eroded topographies in outflow areas, as well as enigmatic teardrop-shaped indentations that result from boundary-layer flow rotation. Full-thickness ice fractures, with bases modified by basal melting and convective processes, are observed throughout the area. This new wealth of processes, all active under a single ice shelf, must be considered to accurately predict future Antarctic ice shelf melt.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,020

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueScience AdvancesMême sujetCryospheric studies and observationsTravaux en français237 207