Human milk antibodies to global pathogens reveal geographic and interindividual variations in IgA and IgG
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUNDThe use of high-throughput technologies has enabled rapid advancement in the knowledge of host immune responses to pathogens. Our objective was to compare the repertoire, protection, and maternal factors associated with human milk antibodies to infectious pathogens in different economic and geographic locations.METHODSUsing multipathogen protein microarrays, 878 milk and 94 paired serum samples collected from 695 women in 5 high and low-to-middle income countries (Bangladesh, Finland, Peru, Pakistan, and the United States) were assessed for specific IgA and IgG antibodies to 1,607 proteins from 30 enteric, respiratory, and bloodborne pathogens.RESULTSThe antibody coverage across enteric and respiratory pathogens was highest in Bangladeshi and Pakistani cohorts and lowest in the U.S. and Finland. While some pathogens induced a dominant IgA response (Campylobacter, Klebsiella, Acinetobacter, Cryptosporidium, and pertussis), others elicited both IgA and IgG antibodies in milk and serum, possibly related to the invasiveness of the infection (Shigella, enteropathogenic E. coli "EPEC", Streptococcus pneumoniae, Staphylococcus aureus, and Group B Streptococcus). Besides the differences between economic regions and decreases in concentrations over time, human milk IgA and IgG antibody concentrations were lower in mothers with high BMI and higher parity, respectively. In Bangladeshi infants, a higher specific IgA concentration in human milk was associated with delayed time to rotavirus infection, implying protective properties of antirotavirus antibodies, whereas a higher IgA antibody concentration was associated with greater incidence of Campylobacter infection.CONCLUSIONThis comprehensive assessment of human milk antibody profiles may be used to guide the development of passive protection strategies against infant morbidity and mortality.FUNDINGBill and Melinda Gates Foundation grant OPP1172222 (to KMJ); Bill and Melinda Gates Foundation grant OPP1066764 funded the MDIG trial (to DER); University of Rochester CTSI and Environmental Health Sciences Center funded the Rochester Lifestyle study (to RJL); and R01 AI043596 funded PROVIDE (to WAP).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».