Improvements in Therapy Experience With Evoked Compound Action Potential Controlled, Closed-Loop Spinal Cord Stimulation—Primary Outcome of the ECHO-MAC Randomized Clinical Trial
Notice bibliographique
Résumé
Spinal cord stimulation (SCS) is a well-established treatment for chronic neuropathic pain. However, over- or underdelivery of the SCS may occur because the spacing between the stimulating electrodes and the spinal cord is not fixed; spacing changes with motion and postural shifts may result in variable delivery of the SCS dose and, in turn, a suboptimal therapy experience for the patient. The evoked compound action potential (ECAP)-a measure of neural activation-may be used as a control signal to adapt SCS parameters in real time to compensate for this variability. In this prospective, multicenter, randomized, single-blind, crossover trial, reduction in overstimulation intensity was used as a perceptual measure to evaluate a novel ECAP-controlled, closed-loop (CL) SCS algorithm relative to traditional open-loop (OL) SCS. The primary outcome used a Likert scale to assess sensation during activities of daily living with CL versus OL SCS. Of the 42 subjects in the intent-to-treat analysis set, 97.6% had a reduction in sensation with CL versus OL SCS. The primary objective was met as the lower confidence limit (87.4%) exceeded the performance goal of 50% (P < .001). A total of 88.1% (37/42) of subjects preferred CL and 11.9% (5/42) preferred OL SCS. SCS dose consistency during CL SCS was demonstrated by the reduced variability in ECAP amplitude with CL SCS (standard deviation: 8.72 µV) relative to OL SCS (standard deviation: 19.95 µV). Together, these results demonstrate that the ECAP-controlled, CL algorithm reduces or eliminates unwanted sensation, and thereby provides a more preferred and consistent SCS experience. PERSPECTIVE: Patients with chronic pain need durable and dependable options for pain relief. SCS is an important therapy option, and new technology advancements could improve long-term therapy use. CL SCS offers a preferred and more consistent therapy experience for patients that could lead to increased therapy utilization and reliable therapy outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».