Quinoa: A Promising Crop for Resolving the Bottleneck of Cultivation in Soils Affected by Multiple Environmental Abiotic Stresses
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Willd.) has gained worldwide recognition for its nutritional values, adaptability to diverse environments, and genetic diversity. This review explores the current understanding of quinoa tolerance to environmental stress, focusing on drought, salinity, heat, heavy metals, and UV-B radiation. Although drought and salinity have been extensively studied, other stress factors remain underexplored. The ever-increasing incidence of abiotic stress, exacerbated by unpredictable weather patterns and climate change, underscores the importance of understanding quinoa's responses to these challenges. Global gene banks safeguard quinoa's genetic diversity, supporting breeding efforts to develop stress-tolerant varieties. Recent advances in genomics and molecular tools offer promising opportunities to improve stress tolerance and increase the yield potential of quinoa. Transcriptomic studies have shed light on the responses of quinoa to drought and salinity, yet further studies are needed to elucidate its resilience to other abiotic stresses. Quinoa's ability to thrive on poor soils and limited water resources makes it a sustainable option for land restoration and food security enterprises. In conclusion, quinoa is a versatile and robust crop with the potential to address food security challenges under environmental constraints.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle