Comparison of early and late diagnosis impact of type 2 diabetes on cognitive function: a pilot study
Notice bibliographique
Résumé
Background: Type 2 diabetes mellitus (T2DM) is known to be associated with cognitive impairment, but the Impact of the timing of diagnosis on cognitive function remains unclear. This pilot project aims to assess the cognitive function of people diagnosed with T2DM at an early vs. late stage. The study will examine several cognitive domains, such as attention, memory, executive function, visuospatial skills, and sensorimotor abilities. Methods: We recruited 80 adults diagnosed with T2DM, evenly split into 2 groups-one with early diagnosis (≤5 years) (n=40) and other with late diagnosis (≥6 years) (n=40) depending on when their disease was identified. Both groups underwent evaluation for demographic and clinical factors. Cognitive function was assessed using mini-mental state examination (MMSE), Montreal cognitive assessment (MoCA), and Addenbrooke's cognitive examination (ACE-III). Specific domain of cognition wasmeasured as span of attention (Tachitoscope), memory (PGI Battery scale), executive function (Stroop test), visuospatial function (Corsi block test), sensorimotor abilities (auditory /visual reaction time), and intelligence (Koh’s Block design test). Results: Preliminary findings suggest that the early diagnosis group showed significantly average cognitive performance compared to the late diagnosis group. They also showed improved metabolic control and increased levels of physical activity. Individuals in the early diagnosis group had higher educational levels and socioeconomic status, potentially leading to improved disease detection and more effective health management. Conclusions: These findings indicate that identifying T2DM at an early stage, help in preserving cognitive function as compared to a diagnosis made at a later stage.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».