Making Kin with Multispecies’ Flourishing in the Anthropocene: A Multiperspectival Narrative Into Environmental and Sustainability Education
Notice bibliographique
Résumé
The development of Environmental and Sustainability Education (ESE) in pre-service teacher education in Canada has shown slow but steady progress over the past 40 years. A detailed history of how individuals and groups have influenced its praxis does not yet exist (Elliott & Inwood, 2019, p. 37). This paper attends to the experiences of six teacher educators/graduate students who have been composing their lives in different landscapes in relation to ESE. We employ collaborative autoethnography as our research methodology. Together, we are involved in the process of telling, retelling, and reliving our stories of who we are in relation to ESE. We also pay deep attention to the resonances echoed across our experiences and curate our forward-looking thoughts for/with the future of ESE. We hope to expand current ESE with a more holistic and sustainable approach, which includes integrating place-based wisdom with environmental education; collaborating with material presences not as resources but as partners for multispecies’ flourishing; and sustaining the intergenerational reverberations of familial and cultural practices and quantitative literacy. Le développement de l'éducation à l'environnement et à la durabilité (EED) dans la formation initiale des enseignants au Canada a connu des progrès lents mais constants au cours des 40 dernières années. Il n’existe pas encore d’histoire détaillée de la manière dont les individus et les groupes ont influencé sa pratique (Elliott & Inwood, 2019, p. 37). Cet article s’intéressé aux expériences de six formateurs/étudiants diplômés qui ont composé leurs vies dans différents paysages en relation avec l’EED. Nous employons l'autoethnographie collaborative comme méthodologie de recherche. Ensemble, nous participons au processus de raconter, de redire et de revivre nos histoires en relation avec l'EED. Nous accordons également une grande attention aux résonances de nos expériences et rassemblons nos pensées prospectives pour/avec l’avenir de l’EED. Nous espérons développer l'EED actuelle avec une approche plus holistique et durable. Celle-ci inclut l'intégration de la sagesse locale à l'éducation environnementale, la collaboration avec les présences matérielles non pas comme des ressources mais comme des partenaires pour l'épanouissement de plusieurs espèces, ainsi que le maintien des réverbérations intergénérationnelles des pratiques familiales et culturelles et de la littératie quantitative.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».