Relationship between updated MELD and prognosis in alcohol-associated hepatitis: Opportunities for more efficient trial design
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Alcohol-associated hepatitis (AH) is associated with significant mortality. Model for End-Stage Liver Disease (MELD) score is used to predict short-term mortality and aid in treatment decisions. MELD is frequently updated in the course of AH. However, once the most updated MELD is known, it is uncertain if previous ones still have prognostic value, which might be relevant for transplant allocation and trial design. We aimed to investigate the predictive performance of updated MELDs in a prospectively collected cohort of patients with AH by the InTeam consortium. METHODS: Three hundred seven patients (with 859 MELD values within 60 d of admission) fulfilled the inclusion criteria. The main endpoint was time to death or transplant up to 90 days. We used a joint model approach to assess the predictive value of updated MELDs. RESULTS: Updated MELD measurements had a strong prognostic value for death/transplant (HR: 1.20, 95% CI: 1.14-1.27) (p < 0.0001). Previous MELD values did not add predictive value to the most current MELD. We also showed that MELD at day 28 (MELD28) had a significant predictive value for subsequent mortality/transplant in a landmark analysis (HR: 1.18, 95% CI: 1.12-1.23). We show that the use of an ordinal scale including death, transplant, and MELD28 as a trial outcome could substantially reduce the sample size required to demonstrate short-term benefit of an intervention. CONCLUSION: We show that updated MELDs during the trajectory of AH predict subsequent mortality or the need for transplant. MELD28 inclusion in an ordinal outcome (together with death or transplant) could increase the efficiency of randomized controlled trials.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».