Perceptions and Difficulties of Distance Learning Among Beginning Teachers and Kindergarteners During the Covid-19 Pandemic Period
Notice bibliographique
Résumé
Exploring the perceptions and challenges faced by beginning teachers and kindergarten teachers in the realm of distance learning reveals critical insights into the evolving landscape of early education in a digital age. The present study explored the challenges and difficulties experienced by beginning teachers and kindergarteners in the context of distance learning. Qualitative research was conducted through semi-structured interviews involving 254 novice teachers and kindergarten educators. The findings revealed a range of difficulties new teachers face in the distance learning environment. These included challenges in conveying educational content, issues with Wi-Fi and internet connectivity, a lack of resources and technological tools, difficulties in engaging students in Zoom meetings, poor communication between teachers and students, insufficient preparation and training for distance teaching, inadequate digital skills, and a lack of experience among parents with the new method of learning. Understanding the challenges and difficulties that novice teachers encounter, particularly during their initial professional years and in exceptional circumstances like the COVID-19 pandemic, is crucial. This understanding not only aids in addressing and surmounting these challenges but also contributes to the enhancement and development of current distance teaching models. Such improvements should consider the specific needs and challenges of new teachers. L'étude des perceptions et des difficultés rencontrées par les enseignants débutants et les enseignants de maternelle dans le domaine de l'enseignement à distance révèle des informations essentielles sur l'évolution du paysage de l'éducation préscolaire à l'ère numérique. La présente étude a exploré les défis et les difficultés rencontrés par les enseignants débutants et les enseignants de maternelle dans le contexte de l'enseignement à distance. La recherche qualitative a été menée par le biais d'entrevues semi-structurées auxquelles ont participé 254 enseignants débutants et éducateurs de maternelle. Les résultats ont révélé une série de difficultés auxquelles les nouveaux enseignants sont confrontés dans le milieu de l'enseignement à distance. Il s'agit notamment des difficultés à transmettre le contenu éducatif, des problèmes de connexion Wi-Fi et Internet, du manque de ressources et d'outils technologiques, des difficultés à faire participer les élèves aux réunions Zoom, de la mauvaise communication entre les enseignants et les élèves, du manque de préparation et de formation à l'enseignement à distance, des compétences numériques inadéquates et du manque d'expérience des parents en ce qui concerne cette nouvelle méthode d'apprentissage. Il est essentiel de comprendre les défis et les difficultés que rencontrent les enseignants débutants, en particulier au cours de leurs premières années professionnelles et dans des circonstances exceptionnelles telles que la pandémie de COVID-19. Cette compréhension permet non seulement d'aborder et de surmonter ces défis, mais aussi de contribuer à l'amélioration et au développement des modèles actuels d'enseignement à distance. Ces améliorations devraient prendre en compte les besoins et les défis spécifiques des nouveaux enseignants.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».