Revisiting the effectiveness of cognitive‐behavioural therapy for reducing reoffending in the criminal justice system: A systematic review
Notice bibliographique
Résumé
This is the protocol for a Campbell systematic review. The objectives are as follows. The proposed systematic review is an update to, and extension of, Lipsey et al. (2007). As such we build on their previous aims to: (i) Assess and synthesise the overall impact of cognitive behavioural therapy (CBT) on offender recidivism; (ii) Examine possible sources of variability in the effectiveness of CBT. Data permitting, we will examine if the effectiveness of CBT varies by: (a) Characteristics of the CBT intervention (e.g., cognitive restructuring vs. cognitive skills training, group v. individual implementation; and/or custodial v. community setting, and/or), (b) Characteristics of the population (e.g., juveniles vs. adult offenders), (c) Implementation factors (e.g., implementing practitioner, use of structured/manualised approaches, delivery mode, and/or programme duration or intensity), (d) Evaluation methods (e.g., randomised vs. non-randomised research designs); (iv) Determine whether there is a decline in the effect of CBT on recidivism over time; and (v) Investigate whether there is an interaction between implementation factors and time in terms of the effect on recidivism.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,056 | 0,167 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,015 | 0,012 |
| Bibliométrie | 0,025 | 0,017 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,007 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».