MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4401173312 · doi:10.1002/cl2.1425

Revisiting the effectiveness of cognitive‐behavioural therapy for reducing reoffending in the criminal justice system: A systematic review

2024· review· en· W4401173312 sur OpenAlexfundno aff
Andrew Smith, Anton Roberts, Karolina Krzemieniewska-Nandwani, Elizabeth Eggins, Will Cook, Chris Fox, Shadd Maruna, Stephanie Wallace, Kirstine Szifris

Notice bibliographique

RevueCampbell Systematic Reviews · 2024
Typereview
Langueen
DomainePsychology
ThématiquePsychopathy, Forensic Psychiatry, Sexual Offending
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesQueen's UniversityNuffield FoundationManchester Metropolitan University
Mots-clésRecidivismCognitive restructuringCognitionPsychologyPopulationIntervention (counseling)Meta-analysisClinical psychologyCriminal justicePsychotherapistMedicinePsychiatryCriminology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This is the protocol for a Campbell systematic review. The objectives are as follows. The proposed systematic review is an update to, and extension of, Lipsey et al. (2007). As such we build on their previous aims to: (i) Assess and synthesise the overall impact of cognitive behavioural therapy (CBT) on offender recidivism; (ii) Examine possible sources of variability in the effectiveness of CBT. Data permitting, we will examine if the effectiveness of CBT varies by: (a) Characteristics of the CBT intervention (e.g., cognitive restructuring vs. cognitive skills training, group v. individual implementation; and/or custodial v. community setting, and/or), (b) Characteristics of the population (e.g., juveniles vs. adult offenders), (c) Implementation factors (e.g., implementing practitioner, use of structured/manualised approaches, delivery mode, and/or programme duration or intensity), (d) Evaluation methods (e.g., randomised vs. non-randomised research designs); (iv) Determine whether there is a decline in the effect of CBT on recidivism over time; and (v) Investigate whether there is an interaction between implementation factors and time in terms of the effect on recidivism.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,074
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Méta-épidémiologie (sens large)
Catégories consensuellesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,101
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0740,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0180,004
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0030,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,192
Tête enseignante GPT0,442
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCampbell Systematic ReviewsMême sujetPsychopathy, Forensic Psychiatry, Sexual OffendingTravaux en français237 207