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Enregistrement W4401173680 · doi:10.7705/biomedica.6992

Potentially inappropriate medication on communitydwelling older adults: Longitudinal analysis using the International Mobility in Aging Study

2024· article· en· W4401173680 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueBiomédica · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePharmaceutical Practices and Patient Outcomes
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesUniversidad de Caldas
Mots-clésEpidemiologyMedicineOlder peopleLongitudinal dataGerontologyPolypharmacyIntensive care medicineData miningComputer scienceInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Medications are a fundamental part of the treatment of multiple pathologies. However, despite their benefits, some are considered potentially inappropriate medications for older people given their safety profile. Epidemiological data differences related to potentially inappropriate medications make it difficult to determine their effects on elderly people. Objective: To estimate the prevalence and types of potentially inappropriate medications using the 2019 Beers Criteria® in a cohort of adults older than 65 years. Materials and methods: We performed an observational, multicenter, retrospective, longitudinal study of a four-year follow-up of potentially inappropriate medications in community-dwelling older adults. Results: We followed 820 participants from five cities for four years (2012-2016) and evaluated them in three different moments (m1 = 2012, m2 = 2014, and m3 = 2016). The average age was 69.07 years, and 50.9% were women. The potentially inappropriate medication prevalence in the participants was 40.24%. The potentially inappropriate medications' mean among the studied subjects in the first moment was 1.65 (SD = 0.963), in the second was 1.73 (SD = 1.032), and in the third was 1.62 (SD = 0.915). There were no statistical differences between measurements (Friedman test, value = 0.204). The most frequent potentially inappropriate medications categories were gastrointestinal (39.4%), analgesics (18.8%), delirium-related drugs (15.4%), benzodiazepines (15.2%), and cardiovascular (14.2%). Conclusions: About half of the population of the community-dwelling older adults had prescriptions of potentially inappropriate medications in a sustained manner and without significant variability over time. Mainly potentially inappropriate medications were gastrointestinal and cardiovascular drugs, analgesics, delirium-related drugs, and benzodiazepines.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,438
Score d'incertitude au seuil0,311

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,117
Tête enseignante GPT0,425
Écart entre enseignants0,308 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle