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Enregistrement W4401173680 · doi:10.7705/biomedica.6992

Potentially inappropriate medication on communitydwelling older adults: Longitudinal analysis using the International Mobility in Aging Study

2024· article· en· W4401173680 sur OpenAlexaff
Edison Pineda, Alejandra Fernández-Cardona, Carmen‐Lucía Curcio, Juliana Fernandes, Afshin Vafaei, Fernando Gómez

Notice bibliographique

RevueBiomédica · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePharmaceutical Practices and Patient Outcomes
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesUniversidad de Caldas
Mots-clésEpidemiologyMedicineOlder peopleLongitudinal dataGerontologyPolypharmacyIntensive care medicineData miningComputer scienceInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Medications are a fundamental part of the treatment of multiple pathologies. However, despite their benefits, some are considered potentially inappropriate medications for older people given their safety profile. Epidemiological data differences related to potentially inappropriate medications make it difficult to determine their effects on elderly people. Objective: To estimate the prevalence and types of potentially inappropriate medications using the 2019 Beers Criteria® in a cohort of adults older than 65 years. Materials and methods: We performed an observational, multicenter, retrospective, longitudinal study of a four-year follow-up of potentially inappropriate medications in community-dwelling older adults. Results: We followed 820 participants from five cities for four years (2012-2016) and evaluated them in three different moments (m1 = 2012, m2 = 2014, and m3 = 2016). The average age was 69.07 years, and 50.9% were women. The potentially inappropriate medication prevalence in the participants was 40.24%. The potentially inappropriate medications' mean among the studied subjects in the first moment was 1.65 (SD = 0.963), in the second was 1.73 (SD = 1.032), and in the third was 1.62 (SD = 0.915). There were no statistical differences between measurements (Friedman test, value = 0.204). The most frequent potentially inappropriate medications categories were gastrointestinal (39.4%), analgesics (18.8%), delirium-related drugs (15.4%), benzodiazepines (15.2%), and cardiovascular (14.2%). Conclusions: About half of the population of the community-dwelling older adults had prescriptions of potentially inappropriate medications in a sustained manner and without significant variability over time. Mainly potentially inappropriate medications were gastrointestinal and cardiovascular drugs, analgesics, delirium-related drugs, and benzodiazepines.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,039

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,117
Tête enseignante GPT0,425
Écart entre enseignants0,308 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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