Evaluation of Clinical and Ultrasound Changes With the Use of Microneedling Versus Fractional CO2 Laser in Atrophic Acne Scars
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Atrophic acne scarring, a common sequela of acne, can be treated by different interventions, including microneedling and laser resurfacing. OBJECTIVES: We sought to evaluate the comparative efficacy of microneedling versus fractional CO2 laser in treating atrophic acne facial scars using imaging with high and ultra-high frequency ultrasound. METHODS: Participants received 2 sessions, separated by 1 month, of microneedling on the left side of the face and fractional CO2 laser on the right. Color Doppler ultrasound evaluations (24 and 70 MHz) were conducted at baseline and 3 months after treatment. Each patient completed questionnaires on satisfaction, pain, and adverse effects. RESULTS: Nine subjects were enrolled. The frequency order of scar types was boxcar, ice-pick, and rolling. At 3 months, using the acne scar clinical evaluation scale, a decrease in scar scores of both methods was observed for total scars (P = 0.0005), ice-pick scars (P = 0.0128), and rolling scars (P = 0.0007). Twenty-two scars analyzed by ultrasound demonstrated a trend to decrease in size; however, no significant changes were observed for either microneedling or CO2 laser treatments. Moreover, there were no significant differences between these methods. Both treatments were rated as good or very good by patient assessments. There was a low frequency of pain and hyperpigmentation reported with both modalities, albeit somewhat higher with microneedling. CONCLUSIONS: Both microneedling and CO2 laser improved atrophic acne scars. Ultrasound did not show significant differences between these modalities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».