Factors Affecting Non-Enzymatic Protein Acylation by trans-3-Methylglutaconyl Coenzyme A
Notice bibliographique
Résumé
The leucine catabolism pathway intermediate, trans-3-methylglutaconyl (3MGC) CoA, is considered to be the precursor of 3MGC acid, a urinary organic acid associated with specific inborn errors of metabolism (IEM). trans-3MGC CoA is an unstable molecule that can undergo a sequence of non-enzymatic chemical reactions that lead to either 3MGC acid or protein 3MGCylation. Herein, the susceptibility of trans-3MGC CoA to protein 3MGCylation was investigated. trans-3MGC CoA was generated through the activity of recombinant 3-methylcrotonyl CoA carboxylase (3MCCCase). Following enzyme incubations, reaction mixtures were spin-filtered to remove 3MCCCase. The recovered filtrates, containing trans-3MGC CoA, were then incubated in the presence of bovine serum albumin (BSA). Following this, sample aliquots were subjected to α-3MGC IgG immunoblot analysis to probe for 3MGCylated BSA. Experiments revealed a positive correlation between trans-3MGC CoA incubation temperature and 3MGCylated BSA immunoblot signal intensity. A similar correlation was observed between incubation time and 3MGCylated BSA immunoblot signal intensity. When trans-3MGC CoA hydratase (AUH) was included in incubations containing trans-3MGC CoA and BSA, 3MGCylated BSA immunoblot signal intensity decreased. Evidence that protein 3MGCylation occurs in vivo was obtained in studies with liver-specific 3-hydroxy-3-methylglutaryl (HMG) CoA lyase knockout mice. Therefore, trans-3MGC CoA is a reactive, potentially toxic metabolite, and under normal physiological conditions, lowering trans-3MGC CoA levels via AUH-mediated hydration to HMG CoA protects against aberrant non-enzymatic chemical reactions that lead to protein 3MGCylation and 3MGC acid production.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».