Drug delivery strategies for porphyrin-based photosensitizers in photodynamic antimicrobial chemotherapy
Notice bibliographique
Résumé
In the face of increasing antimicrobial resistance (AMR) and the looming threat of a return to a pre-antibiotics era, the exploration of alternative antimicrobial strategies becomes imperative. Among these, Photodynamic Antimicrobial Chemotherapy (PACT) stands out as a promising solution due to its multi-target principle, diverging from the key-lock mechanism inherent in conventional antibiotics. However, the hydrophobic nature, non-targeted distribution, stability issues, and limited tissue penetration of photosensitizers (PSs), particularly the extensively studied porphyrin-based compounds, pose structural limitations impacting their bioavailability and effective delivery to target sites. Therefore, various delivery strategies are adopted to improve their effectiveness in PACT. This includes attaching the PS to a variety of delivery vehicles such as nanoparticles, and liposomes, or encapsulating them in nanostructures, such as micelles or dendrimers. This helps protect the PS from degradation, improve their solubility and bioavailability, and enhance their photophysical and photochemical properties, ultimately improving their effectiveness in PACT. In this paper, recent studies focusing on strategies used to improve the delivery of porphyrin-based PS in PACT are reviewed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».