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Enregistrement W4401174260 · doi:10.1142/s1088424624300040

Drug delivery strategies for porphyrin-based photosensitizers in photodynamic antimicrobial chemotherapy

2024· article· en· W4401174260 sur OpenAlexfundno aff
Margaret W. Murage, Edith Amuhaya, Betty N. Mbatia, Edward Muge, Solomon Derese

Notice bibliographique

RevueJournal of Porphyrins and Phthalocyanines · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePhotodynamic Therapy Research Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesInternational Development Research Centre
Mots-clésPorphyrinChemistryPhotodynamic therapyAntimicrobialPhotosensitizerDrugAntimicrobial chemotherapyCombinatorial chemistryChemotherapyDrug deliveryAntimicrobial drugPharmacologyPhotochemistryOrganic chemistrySurgeryMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the face of increasing antimicrobial resistance (AMR) and the looming threat of a return to a pre-antibiotics era, the exploration of alternative antimicrobial strategies becomes imperative. Among these, Photodynamic Antimicrobial Chemotherapy (PACT) stands out as a promising solution due to its multi-target principle, diverging from the key-lock mechanism inherent in conventional antibiotics. However, the hydrophobic nature, non-targeted distribution, stability issues, and limited tissue penetration of photosensitizers (PSs), particularly the extensively studied porphyrin-based compounds, pose structural limitations impacting their bioavailability and effective delivery to target sites. Therefore, various delivery strategies are adopted to improve their effectiveness in PACT. This includes attaching the PS to a variety of delivery vehicles such as nanoparticles, and liposomes, or encapsulating them in nanostructures, such as micelles or dendrimers. This helps protect the PS from degradation, improve their solubility and bioavailability, and enhance their photophysical and photochemical properties, ultimately improving their effectiveness in PACT. In this paper, recent studies focusing on strategies used to improve the delivery of porphyrin-based PS in PACT are reviewed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,369
Score d'incertitude au seuil0,840

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,297
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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