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Enregistrement W4401174372 · doi:10.1103/physrevlett.133.051802

Experimental Search for Invisible Dark Matter Axions around <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" display="inline"><mml:mrow><mml:mn>22</mml:mn><mml:mtext> </mml:mtext><mml:mtext> </mml:mtext><mml:mi mathvariant="normal">μ</mml:mi><mml:mi>eV</mml:mi></mml:mrow></mml:math>

2024· article· en· W4401174372 sur OpenAlexaff
Young-Geun Kim, J. H. Jeong, SungWoo Youn, Sungjae Bae, Kiwoong Lee, Arjan F. van Loo, Yasunobu Nakamura, Seonjeong Oh, Taehyeon Seong, S. Uchaikin, Jihn E. Kim, Yannis K. Semertzidis

Notice bibliographique

RevuePhysical Review Letters · 2024
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueDark Matter and Cosmic Phenomena
Établissements canadiensKootenay Association for Science & Technology
Organismes subventionnairesJapan Society for the Promotion of ScienceInstitute for Basic Science
Mots-clésPhysicsAlgorithmComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The axion has emerged as the most attractive solution to two fundamental questions in modern physics related to the charge-parity invariance in strong interactions and the invisible matter component of our Universe. Over the past decade, there have been many theoretical efforts to constrain the axion mass based on various cosmological assumptions. Interestingly, different approaches from independent groups produce good overlap between 20 and 30 μeV. We performed an experimental search to probe the presence of dark matter axions within this particular mass region. The experiment utilized a multicell cavity haloscope embedded in a 12 T magnetic field to seek for microwave signals induced by the axion-photon coupling. The results ruled out the KSVZ axions as dark matter over a mass range between 21.86 and 22.00 μeV at a 90% confidence level. This represents a sensitive experimental search guided by specific theoretical predictions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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