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Enregistrement W4401175067 · doi:10.1530/rep-24-0198

Reproductive Ageing: Declining translational capacity as a potential driver for oocyte meiotic instability

2024· review· en· W4401175067 sur OpenAlexafffund
Katie Jordanna Danielson, Kayla Lee Judson, Ethan J. Greenblatt

Notice bibliographique

RevueReproduction · 2024
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueReproductive Biology and Fertility
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesFaculty of Medicine, University of British Columbia
Mots-clésOocyteMeiosisInstabilityCell biologyBiologyGeneticsPhysicsMechanicsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In Brief: This point of view article focuses on the potential contribution of defects in protein synthesis (translation) to the incidence of oocyte meiotic failure. We discuss the potential cause of diminished oocyte translation during aging and the impact of these deficits on the function of the meiotic spindle. Abstract: Errors during female meiosis lead to embryonic aneuploidy and miscarriage and occur with increasing frequency during aging. The underlying molecular changes that drive female meiotic instability remain a subject of debate. Developing oocytes undergo a tremendous increase in cytoplasmic volume over several months of follicle development and rely on long-lived mRNAs and ribosomes accumulated during this growth phase for subsequent meiotic maturation. In this point of view article, we discuss how the unique reliance on stores of long-lived mRNAs and ribosomes may represent an Achilles' heel for oocyte function and how alterations that reduce the translational capacity of oocytes could be a factor significantly contributing to female infertility. Understanding these mechanisms could lead to new therapeutic strategies to improve fertility outcomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,976
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,110
Tête enseignante GPT0,383
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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