Outcomes of surgically treated sialoceles in 21 cats: A multi‐institutional retrospective study (2010–2021)
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To report the outcomes of cats that underwent surgical correction for sialoceles. STUDY DESIGN: Multi-institutional retrospective cohort study. ANIMALS: Twenty-one client-owned cats. METHODS: Medical records were examined of cats diagnosed with sialocele, which underwent surgical intervention over an 11-year period at one of 10 referral hospitals. The data collected included signalment, clinical signs, diagnostic imaging, histopathology, surgical procedures performed, and postoperative complications. RESULTS: The most common presenting complaints for cats with sialocele included dysphagia and ptyalism. Only two cats had a recent history of trauma, and one was diagnosed with a concurrent sialolith. Most displayed visible tissue swelling, with ranulae being most common. Surgical treatment consisted of sialoadenectomy and/or marsupialization. Intraoperative complications occurred in three cats, and postoperative complications in five cats. No recurrence or development of contralateral sialoceles were reported during the follow-up period (30-968 days). CONCLUSION: The majority of cats did not have a clear underlying cause for developing a sialocele. The sublingual and mandibular salivary glands were presumed to be the most commonly affected. Mandibular and sublingual sialoadenectomy and/or marsupialization provided resolution of clinical signs to the 21 cats that underwent these procedures. CLINICAL SIGNIFICANCE: Sialocele, although rare, should remain a differential diagnosis when managing cats with relevant clinical signs. Surgical intervention appears to offer resolution of signs with apparently low overall risk of complication or short-term recurrence. In cats it is necessary to evaluate whether sialoadenectomy is necessary, or whether marsupialization alone should be attempted as a less invasive first-line surgical intervention.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».