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Enregistrement W4401176850 · doi:10.1177/00222437241270225

The Closing-the-Gap Effect: Joint Evaluation Leads Donors to Help Charities Farther from Their Goal

2024· article· en· W4401176850 sur OpenAlexafffund
Rishad Habib, David J. Hardisty, Katherine White, Baek Jung Kim

Notice bibliographique

RevueJournal of Marketing Research · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueNonprofit Sector and Volunteering
Établissements canadiensAssumption UniversityTed Rogers Centre for Heart Research
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésSalientContext (archaeology)DonationProfit (economics)MarketingPerceptionClosing (real estate)PhenomenonBusinessPublic relationsPsychologyEconomicsComputer scienceMicroeconomicsPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Charitable donations can be influenced by the level of progress a cause has made toward its fundraising goal. The current work demonstrates how jointly considering more than one charitable cause along with their goal progress information shifts consumers' donation decisions. When charitable causes are evaluated jointly (vs. separately), the comparison makes relative need for help more salient and easier to evaluate, leading to greater giving to the cause farther from its goal. A multimethod investigation, involving six preregistered experimental studies, seven supplemental studies, and a large secondary dataset with over 10,000 projects from a micro-crowdfunding platform, provides evidence for this phenomenon and demonstrates that it is robust to variations in the type of cause, the number of projects, and the donor being able to personally complete the goal. Conversely, the effect is eliminated or reversed when charities are evaluated separately (as relative need for help is less salient), when the gap between charities is smaller (as perceptions of relative need for help are diminished), or when for-profit businesses are evaluated (as the context does not heighten sensitivity to need). This work contributes to research on goal progress and evaluation mode and has implications for charitable giving in comparative contexts like crowdfunding.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,106
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,760
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1060,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,123
Tête enseignante GPT0,436
Écart entre enseignants0,313 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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