Personality Functioning, Narcissism and Borderline Traits in the General Population Predict Deviations from the Optimal Time Perspective
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The aim of this article is to clarify and describe the relationships between levels of personality functioning, pathological personality traits from the borderline and narcissistic functioning, and time perspective (TP). The study was conducted online, and 210 participants completed eight questionnaires: Inventory of Personality Organization, Boredom Proneness Scale, Rejection Sensitivity Questionnaire, Barratt Impulsiveness Scale, Hypersensitive Narcissism Scale, Narcissistic Admiration and Rivalry Questionnaire, Depressive Experience Questionnaire, and Zimbardo Time Perspective Inventory. The results reveal that the pathological personality functioning was consistently associated with a deviation on each dimension of TP and the Deviation from the Balanced Time Perspective (DBTP) while the higher functioning personality indicator was associated with a balanced time perspective. When accounting for all traits in the regression, pathological personality traits predicted variance of Past-Negative, Present-Hedonistic, Present-Fatalistic, and the DBTP. Borderline and narcissistic traits were associated with the DBTP but demonstrated different time perspective profiles. Borderline traits showed an overall negative TP with a tendency to seek quick and intense pleasure in the present with no regards toward the future. These results show that there can be TP profile differences between borderline personalities, depending on their specific trait profile. Impulsivity plays an important role in how borderline personalities cope with their negative temporalities. Vulnerable narcissism is characterized by a negative past with the ability to recruit the future, while grandiose narcissism denotes an overall more balanced time perspective than their vulnerable counterpart.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».