MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4401177277 · doi:10.3390/nu16152484

Maternal Fiber Intake and Perinatal Depression and Anxiety

2024· review· en· W4401177277 sur OpenAlexaff
Neda Ebrahimi, Tiffany Turner, Faith Gallant, Abinaa Chandrakumar, Roshni Kohli, Rebecca E. Lester, Victoria Forte, Kieran Cooley

Notice bibliographique

RevueNutrients · 2024
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMaternal Mental Health During Pregnancy and Postpartum
Établissements canadiensUniversity of TorontoCanadian College of Naturopathic Medicine
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAnxietyMental healthMedicineDepression (economics)Observational studyPregnancyDietary fiberPsychiatryInternal medicineFood scienceBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

(1) Background: Dietary fiber can significantly alter gut microbiota composition. The role of the gut microbiome in the Gut–Brain Axis and modulation of neuropsychiatric disease is increasingly recognized. The role of antenatal diet, particularly fiber intake, in mitigating maternal mental health disorders remains unexplored. The objective of this review is to investigate the association between maternal fiber intake and perinatal depression and anxiety (PDA). (2) Methods: A literature review of PubMed and Google Scholar was conducted using appropriate keyword/MeSH terms for pregnancy, diet, fiber, and mental health. Observational and clinical trials published between 2015 and 2021 were included and data pertaining to dietary patterns (DP), food intake, mental health, and demographic data were extracted. The top three fiber-containing food groups (FG) per study were identified using a sum rank scoring system of fiber per 100 g and fiber per serving size. The consumption of these top three fiber FGs was then ranked for each dietary pattern/group. Mental health outcomes for each study were simplified into three categories of improved, no change, and worsened. The relationship between top three fiber FGs consumed within each DP and mental health outcomes was analyzed using Spearman’s correlation. (3) Results: Thirteen of fifty-two studies met the inclusion criteria. Ten (76.9%) studies assessed DPs (seven examined depression only, two examined depression and anxiety, and one examined anxiety only). Seven (53.9%) studies reported at least one significant positive relationship between mental health outcomes and DPs while three reported at least one negative outcome. Three (23.1%) studies compared intake of different food groups between depressed and non-depressed groups. In studies of DPs, the average consumption ranking of the top three fiber FGs bore a significant inverse association with mental health outcomes [r = −0.419 (95%CI: −0.672–−0.078)] p = 0.015. In studies comparing the intake of different FGs between depressed and non-depressed groups, the consumption of top-ranking fiber foods was higher in the non-depressed groups, but significantly higher in four of the ten high fiber FGs. (4) Conclusions: This study reframes findings from previously published studies of maternal diet and mental health outcomes to focus on fiber intake specifically, using a fiber ranking system. A significant correlation between lower intake of fiber and poorer mental health outcomes warrants further investigation in future studies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,345
Écart entre enseignants0,317 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueNutrientsMême sujetMaternal Mental Health During Pregnancy and PostpartumTravaux en français237 207