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Enregistrement W4401177936 · doi:10.1163/22119000-12340328

Sustainable Development as a Wicked Problem in Investment Arbitration

2024· article· en· W4401177936 sur OpenAlexaff
Ksenia Polonskaya, Jean‐Michel Marcoux

Notice bibliographique

RevueThe Journal of World Investment & Trade · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueInternational Arbitration and Investment Law
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésArbitrationAdjudicationSustainable developmentSustainabilityDispute resolutionRespondentLaw and economicsInvestment arbitrationInvestment (military)Relevance (law)PoliticsPolitical scienceGeneral assemblyCommissionInvestor-state dispute settlementBusinessLawInternational investmentEconomicsForeign direct investment

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract References to ‘sustainable development’ and ‘sustainability’ can be found in decisions of investment arbitration tribunals and submissions from disputing parties. By relying on the concept of ‘wicked problem’, this article highlights the failure to articulate any clear relevance of sustainable development in the adjudication of investment disputes and structural limitations imposed by investor-State dispute settlement (ISDS). It proceeds in four steps. First, the article defines wicked problems and their distinguishing properties. Second, it shows how tribunals have used sustainable development in a way that evidences these distinguishing properties. Third, in light of submissions from respondent States and claimants, the article shows that ISDS imposes structural limitations on narratives that relate to sustainability and sustainable development. Finally, it examines the discussions on sustainability under the umbrella of the United Nations Commission on International Trade Law Working Group III and stresses the need for a political resolution outside ISDS proceedings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,058
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,081
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,058
Score d'incertitude au seuil0,307

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0580,081
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0100,065
Communication savante0,0240,021
Science ouverte0,0030,017
Intégrité de la recherche0,0070,010
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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