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Enregistrement W4401178530 · doi:10.1038/s41467-024-50801-3

Photosynthesis of CH3OH via oxygen-atom-grafting from CO2 to CH4 enabled by AuPd/GaN

2024· article· en· W4401178530 sur OpenAlexafffund
Hui Su, Jing‐Tan Han, Botong Miao, Mahdi Salehi, Chao‐Jun Li

Notice bibliographique

RevueNature Communications · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueAdvanced Photocatalysis Techniques
Établissements canadiensMcGill UniversityCentre in Green Chemistry and Catalysis
Organismes subventionnairesShanghai Jiao Tong UniversityCanada Foundation for InnovationNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Research ChairsMcGill University
Mots-clésMethaneOxygenYield (engineering)CatalysisCarbon fibersArtificial photosynthesisCarbon dioxideNanotechnologyMaterials scienceGreenhouse gasMethanolAtom (system on chip)PhotosynthesisGraftingChemical engineeringChemistryComputer scienceOrganic chemistryPhotocatalysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The direct co-conversion of methane and carbon dioxide into valuable chemicals has been a longstanding scientific pursuit for carbon neutrality and combating climate change. Herein, we present a photo-driven chemical process that reforms these two major greenhouse gases together to generate green methanol and CO, two high-valued industrial chemicals. Isotopic labeling and control experiments indicate an oxygen-atom-graft occurs, wherein CO2 transfers one O into the C–H bond of CH4 via photo-activated interfacial catalysis with AuPd nanoparticles supported on GaN. The photoexcited AuPd/GaN interface effectively orchestrates the CH4 oxidation and the CO2 reduction producing 13.66 mmol g−1 of CH3OH yield over 10 h. This design provides a solid scientific basis for the photo-driven oxygen-atom-grafting process to be further extended to visible light region. The direct co-conversion of CH4 and CO2 into valuable chemicals has been a longstanding scientific pursuit. Here, the authors present a photo-driven process that reforms these greenhouse gases together to generate CH3OH and CO over AuPd/GaN.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,503
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,298
Écart entre enseignants0,286 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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