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Enregistrement W4401178567 · doi:10.1038/s41537-024-00475-z

Longitudinal study on hippocampal subfields and glucose metabolism in early psychosis

2024· article· en· W4401178567 sur OpenAlex
Reetta-Liina Armio, Heikki Laurikainen, Tuula Ilonen, Maija Walta, Elina Sormunen, Arvi Tolvanen, Raimo K. R. Salokangas, Nikolaos Koutsouleris, Lauri Tuominen, Jarmo Hietala

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueSchizophrenia · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSchizophrenia research and treatment
Établissements canadiensRoyal Ottawa Mental Health CentreUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesOrionin TutkimussäätiöTurun YliopistoSuomen Lääketieteen SäätiöSuomen KulttuurirahastoSuomalainen Lääkäriseura DuodecimAlfred Kordelinin SäätiöTurun Yliopistollinen KeskussairaalaNational Alliance for Research on Schizophrenia and Depression
Mots-clésHippocampal formationPsychosisInsulin resistanceHippocampusInternal medicineEndocrinologyInsulinCarbohydrate metabolismPsychologyNeuroscienceMedicinePsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Altered hippocampal morphology and metabolic pathology, but also hippocampal circuit dysfunction, are established phenomena seen in psychotic disorders. Thus, we tested whether hippocampal subfield volume deficits link with deviations in glucose metabolism commonly seen in early psychosis, and whether the glucose parameters or subfield volumes change during follow-up period using one-year longitudinal study design of 78 first-episode psychosis patients (FEP), 48 clinical high-risk patients (CHR) and 83 controls (CTR). We also tested whether hippocampal morphology and glucose metabolism relate to clinical outcome. Hippocampus subfields were segmented with Freesurfer from 3T MRI images and parameters of glucose metabolism were determined in fasting plasma samples. Hippocampal subfield volumes were consistently lower in FEPs, and findings were more robust in non-affective psychoses, with strongest decreases in CA1, molecular layer and hippocampal tail, and in hippocampal tail of CHRs, compared to CTRs. These morphometric differences remained stable at one-year follow-up. Both non-diabetic CHRs and FEPs had worse glucose parameters compared to CTRs at baseline. We found that, insulin levels and insulin resistance increased during the follow-up period only in CHR, effect being largest in the CHRs converting to psychosis, independent of exposure to antipsychotics. The worsening of insulin resistance was associated with deterioration of function and symptoms in CHR. The smaller volume of hippocampal tail was associated with higher plasma insulin and insulin resistance in FEPs, at the one-year follow-up. Our longitudinal study supports the view that temporospatial hippocampal subfield volume deficits are stable near the onset of first psychosis, being more robust in non-affective psychoses, but less prominent in the CHR group. Specific subfield defects were related to worsening glucose metabolism during the progression of psychosis, suggesting that hippocampus is part of the circuits regulating aberrant glucose metabolism in early psychosis. Worsening of glucose metabolism in CHR group was associated with worse clinical outcome measures indicating a need for heightened clinical attention to metabolic problems already in CHR.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,256
Score d'incertitude au seuil0,884

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,331
Écart entre enseignants0,297 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle