First-line managers’ experience of guideline implementation in orthopaedic nursing and rehabilitation: a qualitative study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: First-line managers have a unique role and potential in encouraging the use of evidence-based clinical practice guidelines (CPGs) and thus serve the provision of safe patient care. In acute and planned hospital care, effective yet safeguarded nursing procedures are a necessity. Little is currently known about how first-line managers engage in supporting the adoption of evidence-based nursing care and about what barriers and enablers there are for implementation of CPGs in the orthopaedic care context. PURPOSE: To investigate first-line managers' experience of clinical practice guideline implementation in orthopaedic care. METHODS: This qualitative interview study included 30 first-line nursing and rehabilitation managers in 17 orthopaedic units in Sweden. A deductive content analysis, with the Ottawa Model of Implementation Leadership as a guide, was employed. RESULTS: To the first-line managers, any guideline implementation required them to balance contexts, including their outer context (signified by the upper-level management and decision-makers) and their inner context, including staff and patients in their unit(s). Acting in response to these contexts, the managers described navigating the organization and its terms and conditions; using relations-, change-, and task-oriented leadership, such as involving the staff; motivating the change by emphasizing the patient benefits; and procuring resources, such as time and training. Even though they knew from past experience what worked when implementing CPGs, the first-line managers often encountered barriers within the contexts that hampered successful implementation. CONCLUSIONS: Although first-line managers know how to effectively implement CPGs, an organization's terms and conditions can limit their opportunities to fully do so. Organizational awareness of what supports and hinders first-line managers to offer implementation leadership can enhance opportunities to alter behaviours and conditions for the benefit of CPG implementation. TRIAL REGISTRATION: The study was registered as NCT04700969 with the U.S. National Institutes of Health Clinical Trials Registry on 8 January 2021.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,006 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».