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Enregistrement W4401180618 · doi:10.54919/55.2024.300wk9

Components of effective work with gifted youth and conditions of implementation

2024· article· en· W4401180618 sur OpenAlexaboutno aff
Borys Kreminskyi, Yurii Yivzhenko, Svitlana MYSTIUK, Oksana VERNYDUB, Tetyana Hinetova

Notice bibliographique

RevueScientific Herald of Uzhhorod University Series Physics · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueHuman Resource and Talent Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRelevance (law)Identification (biology)Gifted educationGeneralizationEuropean unionWork (physics)ReductionismPsychologyPhenomenonCognitionEngineering ethicsManagement scienceMathematics educationPolitical scienceEpistemologyEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Relevance. The relevance of the study is determined by the urgent need of society to develop the intellectual and creative potential of young people to accelerate technological progress, find innovative solutions to global problems, overcome the consequences of the pandemic, the war in Ukraine and other challenges of our time. Purpose. The aim of the study was to analyse the theoretical foundations and practical experience of working with gifted pupils and students. Methodology. A wide range of methodological tools were used, including the comparative and historical method, the method of generalization, structural and functional analysis, comparativism, systematization, as well as a combination of reductionist and holistic approaches to comprehensively analyse the problem of improving the system of work with gifted youth. Results. The analysis reveals the evolution of views on the nature of giftedness – from narrow ideas in the early 20th century to modern, more inclusive multidimensional concepts. It is substantiated that giftedness is a complex phenomenon that encompasses cognitive, creative, motivational, emotional and personal characteristics of an individual. The basic components of an effective system for identifying and developing talent are identified and characterized, including: identification of talented students, development of individual educational trajectories, models of enrichment learning and involvement in practical project activities. The practical experience of the United States of America, Canada, and the European Union in organizing work with gifted people is studied. It is shown that North America has extensive support for the gifted, while the European Union focuses on developing the leadership potential of talented youth. Conclusions. A number of recommendations have been formulated to improve the regulatory and organizational support in this area. In particular, it is proposed to develop special legislative acts, a national strategy, professional standards, as well as to create a network of specialized educational structures and introduce innovative technologies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,034
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,056

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,034
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0060,007
Communication savante0,0090,004
Science ouverte0,0010,009
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0130,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,206
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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