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Enregistrement W4401180618 · doi:10.54919/55.2024.300wk9

Components of effective work with gifted youth and conditions of implementation

2024· article· en· W4401180618 sur OpenAlexaboutno aff
Borys Kreminskyi, Yurii Yivzhenko, Svitlana MYSTIUK, Oksana VERNYDUB, Tetyana Hinetova

Notice bibliographique

RevueScientific Herald of Uzhhorod University Series Physics · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueHuman Resource and Talent Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRelevance (law)Identification (biology)Gifted educationGeneralizationEuropean unionWork (physics)ReductionismPsychologyPhenomenonCognitionEngineering ethicsManagement scienceMathematics educationPolitical scienceEpistemologyEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Relevance. The relevance of the study is determined by the urgent need of society to develop the intellectual and creative potential of young people to accelerate technological progress, find innovative solutions to global problems, overcome the consequences of the pandemic, the war in Ukraine and other challenges of our time. Purpose. The aim of the study was to analyse the theoretical foundations and practical experience of working with gifted pupils and students. Methodology. A wide range of methodological tools were used, including the comparative and historical method, the method of generalization, structural and functional analysis, comparativism, systematization, as well as a combination of reductionist and holistic approaches to comprehensively analyse the problem of improving the system of work with gifted youth. Results. The analysis reveals the evolution of views on the nature of giftedness – from narrow ideas in the early 20th century to modern, more inclusive multidimensional concepts. It is substantiated that giftedness is a complex phenomenon that encompasses cognitive, creative, motivational, emotional and personal characteristics of an individual. The basic components of an effective system for identifying and developing talent are identified and characterized, including: identification of talented students, development of individual educational trajectories, models of enrichment learning and involvement in practical project activities. The practical experience of the United States of America, Canada, and the European Union in organizing work with gifted people is studied. It is shown that North America has extensive support for the gifted, while the European Union focuses on developing the leadership potential of talented youth. Conclusions. A number of recommendations have been formulated to improve the regulatory and organizational support in this area. In particular, it is proposed to develop special legislative acts, a national strategy, professional standards, as well as to create a network of specialized educational structures and introduce innovative technologies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,623
Score d'incertitude au seuil0,372

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,206
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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