Outcomes of Cardiac Resynchronization Therapy by New York Heart Association Class: A Patient‐Level Meta‐Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Background Data on the benefits of cardiac resynchronization therapy (CRT) in patients with severe heart failure symptoms are limited. We investigated the relative effects of CRT in patients with ambulatory New York Heart Association (NYHA) IV versus III functional class at the time of device implantation. Methods and Results In this meta‐analysis, we pooled patient‐level data from the MIRACLE (Multicenter InSync Randomized Clinical Evaluation), MIRACLE‐ICD (Multicenter InSync Implantable Cardioversion Defibrillation Randomized Clinical Evaluation), and COMPANION (Comparison of Medical Therapy, Pacing, and Defibrillation in Heart Failure) trials. Outcomes evaluated were time to the composite end point of the first heart failure hospitalization or all‐cause mortality, and time to all‐cause mortality alone. The association between CRT and outcomes was evaluated using a Bayesian hierarchical Weibull survival regression model. We assessed if this association differed between NYHA III and IV groups by adding an interaction term between CRT and NYHA class as a random effect. A sensitivity analysis was performed by including data from RAFT (Resynchronization‐Defibrillation for Ambulatory Heart Failure). Our pooled analysis included 2309 patients. Overall, CRT was associated with a longer time to heart failure hospitalization or all‐cause mortality (adjusted hazard ratio [aHR], 0.79 [95% credible interval [CI], 0.64–0.99]; posterior probability or P =0.044), with a similar association with time to all‐cause mortality (aHR, 0.78 [95% CI, 0.59–1.03]; P =0.083). Associations of CRT with outcomes were not significantly different for those in NYHA III and IV classes (ratio of aHR, 0.72 [95% CI, 0.30–1.27]; P =0.23 for heart failure hospitalization/mortality; ratio of aHR, 0.70 [95% CI, 0.35–1.34]; P =0.27 for all‐cause mortality alone). The sensitivity analysis, including RAFT data, did not show a significant relative CRT benefit between NYHA III and IV classes. Conclusions Overall, there was no significant difference in the association of CRT with either outcome for patients in NYHA functional class III compared with functional class IV.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,029 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,015 | 0,052 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».