MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4401182711 · doi:10.1139/cjp-2023-0058

Analysis of axisymmetric thermoelastic diffusive half-space with variable material properties using hyperbolic two-temperature model

2024· article· en· W4401182711 sur OpenAlexvenueno aff
Ankit Bajpai, P. K. Sharma, Krishna Chandra Mishra

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Physics · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueThermoelastic and Magnetoelastic Phenomena
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysicsThermoelastic dampingRotational symmetryVariable (mathematics)Space (punctuation)MechanicsClassical mechanicsThermalMathematical analysisThermodynamics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The aim of the current study is to investigate the variable thermal conductivity and diffusivity impact on the transient response of an axisymmetric thermodiffusive elastic half-space under axisymmetric thermal, mechanical, and concentration loads in the light of hyperbolic two-temperature generalized fractional thermoelastic diffusion model. With the help of Kirchhoff’s transform, the governing equations are converted into linear form. The resulting equations are solved by imposing the combined Laplace–Hankel transform. In converted space, the solutions for different field quantities are presented in compact form. The copper material is considered for numerical computation. By employing a mathematical inversion procedure, the solutions are converted into the original space. Numerically computed solutions for various physical quantities are illustrated in the form of graphs to show the impact of variable thermal conductivity and diffusivity, hyperbolic two temperature, and fractional parameters. Validation of the obtained results is also presented.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,095
Score d'incertitude au seuil0,674

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,179
Écart entre enseignants0,169 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCanadian Journal of PhysicsMême sujetThermoelastic and Magnetoelastic PhenomenaTravaux en français237 207