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Enregistrement W4401183137 · doi:10.1177/12034754241266125

Evaluation of Cannabis-Related Product Use Among Patients With Hidradenitis Suppurativa: A Narrative Review

2024· review· en· W4401183137 sur OpenAlexaffabout
Delaram Shojaei, Haleh Zabihi, Vincent Maida, Mark G. Kirchhof, Afsáneh Alavi

Notice bibliographique

RevueJournal of Cutaneous Medicine and Surgery · 2024
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHidradenitis Suppurativa and Treatments
Établissements canadiensUniversity of OttawaUniversity of TorontoOttawa HospitalUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCannabisMedicineHidradenitis suppurativaMEDLINEQuality of life (healthcare)AnxietyYoung adultPsychiatryGerontologyNursingInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The use of cannabis and cannabis-related products among patients with hidradenitis suppurativa (HS) is increasing globally. Given the potential anti-inflammatory, therapeutic, and pain management benefits of cannabis-related products, we reviewed primary literature to evaluate the prevalence and possible purpose for cannabis use among patients with HS and to provide recommendations to patients and physicians. A narrative review of original studies was conducted using Embase and Ovid Medline databases. The search strategy was confirmed by a librarian and conducted on September 1, 2023, using a detailed list of subject headings and keywords tailored to cannabis, cannabis-related products, HS, and both adult and pediatric populations. Among 43 identified studies, 6 met the eligibility criteria and encompassed 34,435 patients. Patients were mostly female, and studies were conducted across the United States, Canada, and France. Findings show higher cannabis use among HS patients, demonstrating efficacy in pain management, sleep, anxiety relief, itch relief, and improved quality of life. Cannabis may play a role in analgesia, improved quality of life, pain, itch, and overall mental health in patients with HS and healthcare providers including dermatologists should increase their familiarity in appropriate use of cannabis-related products.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0060,006
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,063
Tête enseignante GPT0,347
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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