Dietary diversity and associated factors among households and children in internally displaced person camps in Southern Somalia: A cross‐sectional study
Notice bibliographique
Résumé
The study aimed to assess household and child dietary diversity in Southern Somalia by identifying determinants of adequate dietary diversity in three internally displaced person (IDP) camps in Baidoa, Dayniile and Dharkanley. A total of 1655 female main caregivers with 2370 children (6-59 months old) were included. Data on household dietary diversity score and child dietary diversity score indicators were collected from all households. The questionnaire was read face-to-face to the female main caregivers. Multivariate logistic regression analysis was performed to identify factors associated with adequate dietary diversity, which was defined as the consumption of at least four food groups within 24 h before the survey. The proportion of households achieving adequate HDDS was high in all locations 95.8%, 96.9% and 89.0% in Baidoa, Dharkanley and Dayniile, respectively, and the total adequate household dietary diversity score (AHDDS) was 95.6%. The proportion of adequate child dietary diversity score (ACDDS) was achieved in 63.5%, 8.5% and 38.3%. The main factors associated with AHDDS were larger household size, greater wealth, attendance of antenatal care (ANC) and joint decision-making between husband and wife, while factors associated with ACDDS included ANC attendance, age, the consumption of ready-to-use therapeutic food and deworming tablets. These findings can guide future programmes and policies aimed at improving maternal and child nutrition in IDP camps in Somalia. By tackling these diverse factors, a promising pathway emerges to enhance the nutritional welfare of both households and children in IDP camps.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».