Increasing interprofessional collaboration in community-based palliative care: a pilot study of the CAPACITI education program for primary care providers
Notice bibliographique
Résumé
Interprofessional collaboration in palliative care is essential to ensuring high-quality care for seriously ill patients. Education interventions to increase competency in palliative care should incorporate team-building skills to encourage an interprofessional approach. We developed and piloted a virtual educational program named CAPACITI for interprofessional teams to promote a community palliative approach to care. Primary care teams from across Ontario, Canada, participated in CAPACITI which consisted of 10 facilitated sessions that emphasized how to operationalize a palliative care approach as a team. Pre- and post-study questionnaires were completed by each team, including the AITCS-II, a validated instrument that measures interprofessional collaboration. We analyzed individual paired differences in summary scores and in each of three subdomains of the AITCS-II questionnaire: partnership, cooperation, and coordination. Seventeen teams completed the AITCS-II post survey, representing 133 participants. Teams varied demographically and ranged from 5 to 16 members. After CAPACITI, the overall mean AITCS-II summary score among teams increased to 96.0 (SD = 10.0) for a significant paired mean difference increase of 9.4 (p = .03). There were also significant increases in the partnership (p = .01) and in the cooperation subdomains (p = .04). CAPACITI demonstrated the potential for improving collaboration among primary care teams, which can lead to improved provider and patient outcomes in palliative care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».