Red Cell Distribution Width and Mortality in Patients with Acute Coronary Syndrome: A Meta-Analysis on Prognosis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Red cell distribution width (RDW), a routine component of the CBC, measures variation in the size of circulating erythrocytes. It has been associated with several clinical outcomes in cardiovascular (CV) disease. We aimed to describe the association between RDW and mortality in patients admitted for acute coronary syndrome (ACS) through pooled analysis. Methods: This study was a meta-analysis of observational studies that included reported data on all-cause or CV mortality associated with RDW in patients admitted for ACS and used logistic regression analysis to control for confounders. A search for eligible studies was conducted Using MEDLINE, Clinical Key, ScienceDirect, Scopus and Cochrane Central Register of Controlled Trials databases. The quality of each study was evaluated using the Newcastle-Ottawa Quality Assessment Scale. Using RevMan version 5.3, we performed Mantel-Haenzel analysis of random effects to determine the association of RDW with all-cause or CV mortality and major adverse cardiovascular events (MACE). Results: We identified 13 trials comprising 10,410 ACS patients. Pooled analysis showed that a low RDW was associated with a significantly lower all-cause or CV mortality (RR 0.35; 95% CI 0.30-0.40); p<0.00001; I2=53%). A low RDW was also associated with a lower risk for MACEs after an ACS (RR 0.56; 95% CI 0.51-0.61; p<0.00001; I2=91%]. Conclusion: A low RDW during an ACS is associated with lower all-cause or CV mortality and lower risk of subsequent MACEs, providing us with a convenient and inexpensive risk stratification tool in ACS patients. Keywords: red cell distribution width, acute coronary syndrome, myocardial infarction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,013 | 0,046 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».