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Enregistrement W4401185318 · doi:10.69944/pjc.4b226fdfc1

Prognostic Impact of Coronary Collaterals in Acute Coronary Syndrome: A Meta-Analysis (PICC-ACS)

2016· article· en· W4401185318 sur OpenAlexaboutno aff
Jaime Alfonso M. Aherrera, John Daniel A Ramos, Lowe Chiong, Mark A Vicente, Felix Eduardo R. Punzalan

Notice bibliographique

RevuePhilippine journal of cardiology. · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Health and Mental Health
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAcute coronary syndromeMedicineCardiologyInternal medicineMeta-analysisMyocardial infarction

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: The coronary collateral circulation (CCC) is an alternative source of blood supply in coronary artery disease (CAD). A recent meta-analysis found that among patients with stable CAD, the presence of CCC has a relevant protective effect in terms of mortality. Among patients with acute coronary syndrome (ACS), surrogate end-points such as infarct size, systolic function, ventricular dilatation and post-infarct aneurysm formation have positive results in relation to the presence of CCC. The prognostic value of the presence of CCC at the time of ACS is still undefined with regard to hard outcomes, specifically, reduction of mortality. Objective: To determine whether the presence of CCC demonstrated by coronary angiography during an ACS is associated with a reduction in mortality Methodology: We conducted a systematic search of studies using MEDLINE, EMBASE, ScienceDirect, Scopus, and the Cochrane Central Register of Controlled Trials databases in all languages and examined the reference lists of the studies. The inclusion criteria for studies were (1) observational or randomized controlled trials; (2) population included adults ≥19 years old with ACS; (3) reported data on mortality in association with the presence or absence of CCC on angiography; and (4) if observational study, should have controlled for confounders by using logistic regression analysis. Studies identified were assessed for quality using either the Newcastle-Ottawa Quality Assessment Scale for observational studies or the Cochrane Tool for Assessing Risk of Bias for randomized trials. The outcome of interest was reduction in all-cause mortality, assessed using Mantel-Haenszel analysis of random effects to compute for relative risk, carried out using Review Manager (RevMan) 5.3. Results: Pooled analysis from 12 identified trials showed that among patients with ACS who underwent coronary angiography, the presence of CCC showed a trend towards benefit in terms of mortality but no statistical difference from no CCC (RR 0.69, 95% CI 0.44–1.08, p<0.0001, I2=73%). In the secondary analysis, patients with ACS and CCC treated with PCI had a significant reduction in mortality compared to those without CCC (RR 0.48, 95% CI 0.35–0.65, p<0.00001, I2=0%). Conclusion: The presence of CCC during ACS showed a trend towards mortality reduction. Further, among patients treated with PCI, those with CCC had an incremental significant reduction in mortality compared to those without CCC. Keyword: coronary collaterals, acute coronary syndrome.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,013
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,029
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,070

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0130,029
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0140,044
Bibliométrie0,0050,006
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,056
Tête enseignante GPT0,374
Écart entre enseignants0,319 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
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