MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4401185418 · doi:10.69944/pjc.b163abe16b

The Neutrophil-Lymphocyte Ratio Predicts Mortality in Acute Coronary Syndrome (NLR-ACS): A Meta-analysis

2015· article· en· W4401185418 sur OpenAlexaboutno aff
Edgar Wilson G Timbol, John Daniel A Ramos, Jaime Alfonso M. Aherrera, Lowe Chiong, Felix Eduardo R. Punzalan

Notice bibliographique

RevuePhilippine journal of cardiology. · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInflammatory Biomarkers in Disease Prognosis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAcute coronary syndromeNeutrophil to lymphocyte ratioMedicineMeta-analysisInternal medicineCardiologyLymphocyteMyocardial infarction

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The neutrophil to lymphocyte ratio (NLR) is a recently described biomarker of inflammation that is an independent predictor of death and myocardial infarction. It integrates two leukocyte subtype counts with opposing actions in terms of vascular inflammation. This can be readily derived from a simple routine complete blood count taken during admission. We conducted a meta-analysis on the usefulness of a high NLR value in predicting mortality among patients with acute coronary syndrome (ACS). OBJECTIVE: To determine the association of neutrophil to lymphocyte ratio and mortality among patients with acute coronary syndrome. METHODS: We conducted a systematic search of studies using MEDLINE, EMBASE, ScienceDirect, and Cochrane Central Register of Controlled Trials databases and examined reference lists of studies that used the NLR in ACS patients in reporting mortality. We identified 12 studies that met inclusion criteria including 2 local studies. The study title, follow-up period, neutrophil-lymphocyte ratio, and mortality outcomes were extracted from these studies. Each study was assessed using the Newcastle-Ottawa Quality Assessment Scale. These were done independently by the authors resolving disagreements, if any, by discussion. The outcome of interest was assessed using Mantel Haenzel analysis to compute for odds ratio, and evaluation of heterogeneity were carried out using Review Manager (RevMan) 5.0.18 (The Nordic Cochrane Centre, The Cochrane Collaboration). RESULTS: Data were combined from 12 studies enrolling 9,835 patients. Pooled analysis showed that a high NLR was predictive of increased total mortality among patients presenting with ACS compared to those patients whose NLR were not high (8.65% vs 2.26%, OR 4.10, 95% CI 3.36, 5.00; p<0.00001). Data were homogenous (I2=0%) and there was no evidence of publication bias by funnel-plot method. Thirty-day mortality, including in-hospital death, was likewise increased among those with high NLR (7.78% vs 2.22%, OR 3.67, 95% CI 2.93, 4.58; p<0.00001; I2=0%). CONCLUSION: A high NLR value is associated with high mortality among patients with ACS. This parameter can be easily derived from a routine complete blood count taken during hospital admission and is a useful parameter to determine prognosis and may indicate a more intensive approach to therapy. Keywords: neutrophil-lymphocyte ratio, NLR, acute coronary syndrome, mortality, ACS, NSTEMI, STEMI, unstable angina, ST-segment myocardial infarction, non-ST-segment myocardial infarction

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,016
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,032
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,084

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0160,032
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0040,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0220,060
Bibliométrie0,0070,007
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,074
Tête enseignante GPT0,320
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuePhilippine journal of cardiology.Même sujetInflammatory Biomarkers in Disease PrognosisTravaux en français237 207