Preferences and Attitudes Toward Music in Nonclinical Uses of Psychedelics
Notice bibliographique
Résumé
Background: The resurgent interest in psychedelic-assisted therapy for conditions like depression, end-of-life anxiety, and post-traumatic stress disorder is generating highly promising results. Within this therapeutic context, music's role is multifaceted, seen as a critical environmental component and even akin to a hidden therapist. Contemporary clinical protocols often advocate for music that is lyric-free and unfamiliar, yet these guidelines are based on limited empirical evidence. Methods: Our study, drawing on data from over 2,000 participants in the Canadian Psychedelic Survey (CPS), explores the interplay between music and 11 classical and non-classical psychedelic substances in predominantly non-clinical usage scenarios. This cross-sectional survey included 14 questions delving into patterns of psychedelic use and music preferences in naturalistic environments. Results: Our findings reveal that a substantial majority of respondents experienced both therapeutic benefits and enjoyment from integrating music with psychedelic substances, although the extent of these benefits varied significantly across different substances. Discussion: Contrary to clinical recommendations, only 10% and 22%, respectively, of survey respondents agreed that music for psychedelic experiences should be unfamiliar and without understandable lyrics. Furthermore, our data suggest potential unique benefits of psychedelic experiences devoid of music, particularly with the shortest and longest acting substances. These insights indicate that the prevailing guidelines for music selection in psychedelic therapies may benefit from further, nuanced research into substance-specific effect.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».