Blood Glucose During High Altitude Trekking in Young Healthy Adults
Notice bibliographique
Résumé
Reid, Ly-Anh, Jordan L. Rees, Miranda Kimber, Marina James, Graeme M. Purdy, Megan Smorschok, Lauren E. Maier, Normand G. Boulé, Trevor A. Day, Margie H. Davenport, and Craig D. Steinback. Blood glucose during high altitude trekking in young healthy adults. High Alt Med Biol. 26:30–36, 2025. Introduction: High altitude trekking is becoming more popular and accessible to an increased number of people. Simultaneously, there is a worldwide rise in the prevalence of metabolic diseases. The purpose of this study was to examine the impact of a gradual trekking ascent to high altitude on continuous glucose monitoring outcomes including fasting, mean 24-hour, postprandial, and post-75 g modified oral glucose tolerance test. This study also investigated the relationship between physical activity intensity, high altitude, and glucose concentrations. Methods: Individuals ( n = 9) from Alberta, Canada participated in a 2-week trek in the Khumbu Valley in Nepal, ascending by foot from 2,860 m to 5,300 m (∼65 km) over 10 days. A standardized 75 g oral glucose load was given to participants at four different altitudes (1,130 m, 3,440 m, 3,820 m, 5,160 m). Physical activity (Actigraph accelerometry) and interstitial glucose (iPro2, Medtronic) were measured continuously during the trek. Results: Fasting and mean 24-hour glucose concentrations were not different between altitudes. However, 2-hour post dinner glucose and 2-hour post lunch glucose, AUC concentrations were different between altitudes. The relationship between physical activity intensity and glucose was not influenced by increasing altitudes. Conclusion: Our findings suggest that glucose regulation is largely preserved at high altitude; however, inconsistency in our postprandial glucose concentrations at altitude warrants further investigation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».