Numerical Investigation of Nanofluid’s Heat Transfer Performance in Passive Residual Heat Removing System of AP1000 Nuclear Reactor
Notice bibliographique
Résumé
The Passive Heat Removal system (PHRS) is designed to remove the residual heat from the core in case of a station blackout, failure of emergency core cooling system, or failure of feedwater supply through the Passive Residual Heat Removal Heat Exchanger (PRHR HX). PRHR HX consists of a C-shaped tube bundle as a heat exchanger and the In-Containment Refueling Water Storage Tank (IRWST) as a heat sink. A temperature distribution of this passive heat removal system of an AP1000 Reactor is generated using COMSOL Multiphysics and the heat transfer coefficient is calculated to illustrate the effectiveness of the PHRS. A comparison of the heat transfer coefficient between the IRWST filled with water and nanofluid has been generated using the PRHR HX design. Thermophysical properties of nanofluids have been calculated in the process of calculating the heat transfer coefficient. Numerical results show the difference in temperature reduction of Al2O3, TiO2, and Ag as opposed to water in the IRWST. Time-dependent heat conduction of water and nanofluid results contribute to the effective analysis of passive heat removal systems and provide information for the safe operation of AP1000 reactors. By the end of 2024/2025, two VVER-1200 power stations with a combined capacity of 2400 MW will be operating in Bangladesh. For safety and licensing reasons, heat transfer simulation of VVER-1200 can be performed using COMSOL software.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».