Book review: laut bercerita, the sinking of untold tales
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Leila S. Chudori or full Leila Salikha Chudori (born December 12, 1962) is an Indonesian writer who has written works such as short stories, novels, and television drama scenarios. A few notes about Leila who was selected to represent Indonesia to receive a scholarship to study at "Lester B. Pearson College of the Pacific (United World Colleges)" in Victoria, Canada. Then, he continued to work as a journalist for the news magazine Tempo. She is also the winner of S.E.A. Write Award, is a tribute to writers and poets in Southeast Asia for her novel Laut Bercerita. It felt inspired by the kidnapping and enforced disappearance cases that occurred in 1998. In fact, before writing this novel, the writer conducted research interviews with one of the activists who had been kidnapped in 1998. Laut is the main character. Tells the story of a student activist during the New Order era, who was tortured and slaughtered to give testimony, then drowned along with a story that he had not had the chance to convey to Indonesia. Not only the advantages, this book also has disadvantages such as a slow storyline that tends to make the reader feel bored. Despite its flaws, this book has epic details, the characters in each character are built strongly, the events that really unfold, the deep meaning in each poem, and the selection of the right diction.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle