School‐based interventions targeting substance use among young people in low‐and‐middle‐income countries: A scoping review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND AIM: Globally, harmful substance use is among the leading causes of premature deaths in the general population, and most of these behaviours are initiated during pre-adolescence to young adulthood. Preventing the onset or reducing the prevalence of substance use among young people is thus a global health priority. Diverse school-based interventions have been implemented in low-and-middle-income countries (LMICs); however, evidence regarding their theoretical underpinnings and core components is lacking. The aim of this scoping review was to identify the underlying (social/behavioural) theories, models or frameworks (TMF) and core (practical) components of school-based interventions in LMICs aimed at preventing the onset or reducing the prevalence of substance use among young people. METHODS: Using the Joanna Briggs Institute (JBI) guidance for conducting scoping reviews, we searched scientific literature databases for articles published from 1995 to 2022. A further search was conducted using the reference lists of included articles. We selected randomized and non-randomized trials of school-based interventions in LMICs that aimed at preventing the onset or reducing the prevalence of substance use among young people. We used Covidence software to screen titles and abstracts, as well as full texts. We then extracted the data and analysed it using a descriptive content analysis approach. Two reviewers conducted the screening, extraction and data analysis and discussed discrepancies, and clarified doubts and uncertainties through consultation with the other team members. FINDINGS: A total of 58 articles were included in the review. Most articles (63.8%) used either a single or combination of two or more TMFs to inform their interventions. The most widely used TMF was social learning theory followed by theory of planned behaviour. We identified six core components of substance use prevention interventions: education, school environment, school policy, parental involvement, peer engagement and counselling. CONCLUSION: This scoping review outlines the core components of school-based substance use prevention interventions used in low-and-middle-income countries and the common theories, models or frameworks that underpin the design of those interventions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».