Surgical Management of Achilles Tendon Ruptures in the United States 2006-2020, an ABOS Part II Oral Examination Case List Database Study
Notice bibliographique
Résumé
Background: In correlation with a growing body of evidence regarding nonoperative management for Achilles tendon rupture (ATR), studies from Europe and Canada have displayed a decreasing incidence in surgical management, which has not been noted in the United States. The primary objective of this study is to evaluate the US trend in ATR repair volume. Methods: codes for primary ATR repair were requested from the years 2006-2020. Total submitted Achilles repair volume, the number of candidates submitting an Achilles repair case, and the overall submitted case volume per examination year was analyzed. Poisson and linear regressions were used to determine statistically significant trends. Results: The total number of Achilles repair cases submitted for the ABOS Part II Oral Examination significantly increased from 2006 to 2011 and then decreased until 2020. Taking Achilles repair cases as a proportion of total orthopaedic cases submitted, the same trend was seen. The number of candidates submitting an Achilles repair case increased from 2006 to 2009 and then decreased until 2020. Foot and Ankle fellowship-trained candidates submitted an increasing number of ATR repair cases per candidate during the time period studied. Conclusion: This is the first study to demonstrate a decline in the volume of ATR repair in the United States. The decline in ATR repair volume seen in the ABOS Part II Case Lists does not match previously published US surgeon practice patterns but is not necessarily generalizable to beyond this period. Although the overall ATR repair volume in the ABOS Part II Case Lists is decreasing, we found Foot and Ankle fellowship-trained surgeons are operating on an increasing number of ATRs during their board collection period. Level of Evidence: Level III, retrospective cohort study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».