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Enregistrement W4401193508 · doi:10.1177/10790632241268502

Validation of the Revised Screening Scale for Pedophilic Interests (SSPI-2) in Portugal

2024· article· en· W4401193508 sur OpenAlexaff
Claúdia Gouveia, Marta Sousa, Olga Cunha, Michael C. Seto, Andreia de Castro Rodrigues, Rui Abrunhosa Gonçalves

Notice bibliographique

RevueSexual Abuse · 2024
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiquePsychopathy, Forensic Psychiatry, Sexual Offending
Établissements canadiensRoyal Ottawa Mental Health Centre
Organismes subventionnairesFundação para a Ciência e a TecnologiaUniversidade do Minho
Mots-clésPedophiliaPsychologyPrisonConvergent validitySexual arousalDevelopmental psychologyClinical psychologyPoison controlInjury preventionPsychometricsSexual behaviorMedicineCriminologyMedical emergency

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The accurate assessment of pedophilic sexual interests is crucial for the treatment and management of individuals who have sexually offended children. This study aimed to validate the Revised Screening Scale for Pedophilic Interests (SSPI-2) in a Portuguese sample of 170 men convicted of sexual offenses against children, 104 serving sentences in the community, and 66 in prison. The findings indicated that SSPI-2 demonstrated good convergent validity, as evidenced by its significant and positive associations with the "sexual deviance" item of SVR-20, the number of previous convictions for sexual crimes against children, and having 3 or more child victims, which is associated with high sensitivity and specificity in distinguishing men who show greater sexual arousal to children than to adults. Furthermore, the SSPI-2 exhibited good divergent validity, with no significant correlations observed with a self-report measure of psychopathy or with a nonsexual criminal history.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,445
Score d'incertitude au seuil0,726

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,344
Écart entre enseignants0,303 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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